精准、主动、协同|华为智能非现场执法解决方案2.0让“路畅行安”

2019-11-12
来源:ITS智能交通    

为满足出行与运输,交通出现。关乎民生的交通,原本是个封闭且技术滞后的细分市场,却因智能技术的出现,而备受瞩目。

之于当下,人工智能狂潮已经席卷世界,标志着以智能化所代表的下一代生产力已经影响和改变当下的秩序,同时也正在改变智能交通,让该行业智能提速,效能倍增,让路畅行安。

在交管行业已经服务于100多个地市的华为,看到未来二三十年人类社会必将进入到万物感知、万物互联和万物智能的智能化时代,而智能视频、5G、AI是实现万物感知、万物互联的核心技术,智能交通也是这个美好蓝图中的组成板块。

为此,在万众翘首以待的2019年第十七届中国国际公共安全博览会期间,在华为基地举办了“智通道合、路畅行安”智慧交管信息化论坛,华为发布了智能非现场执法解决方案2.0,该公司EBG 中国区安平业务部行业解决方案部副总经理吴峥也带来了《人工智能助力主动式道路事故预防》的主题分享,这更加增添了记者的好奇,于是一探究竟深入了解华为在智慧交管非现场执法方面的所思所想以及所作所为。

新时期智能非现场执法被重构

我们生活的这个时代,没有什么不能被重新定义,华为要领航智能安防新时代,通过5G+AI已经重构了智能安防新体系。当然,对于智慧交管的智能非现场执法,他们也在重新定义,这也是他们发布智能非现场执法解决方案2.0意义所在。

其一,从海恩法则角度分析,目前90%事故因驾驶员违法行为造成,查处违法行为是保证交通安全的重要手段和重要课题,也是面临的挑战,这正是智能非现场执法的能力所在。

其二,基于当下技术架构在智慧交管场景应用中,需要更广泛的感知、更精准的识别、更主动的推送、更及时的处置以及更科学的勤务五类关键手段。只有这样才对事故隐患精准识别和有效发现,并有效预防和减少交通事故,起到预警、预测、预防的建设效果,解放警力,真正实现“路畅行安”。

其三,交管信息化建设已经多年,也已经到了应用新阶段,最为明显体现是从一切业务数据化转变为一切数据业务化。当交管业务数据随即产生时,利用人工智能、大数据等将一切数据业务化,并用数据来驱动业务。与此同时,过去感知数据都是自下而上的被动接收,在新时期智慧交管随着感知手段与感知能力不断增强,新的方式出现,以自上而下来主动推送数据,实现主动式警务。

其四,为用户创造价值、提升效能以及让城市交通更为安全、有序和畅通,是华为在智慧交管建设中的思考。他们认为新的建设成效是实现精准、主动、协同,让交通行为和交通管控能够更精准,执法更主动,业务和资源能够更协同。

新阶段、新方式、新成效,在新的建设时期非现场执法在向科技要警力,一切都是新的,重构意味着突破。

华为“智通道合、路畅行安”

对于智慧交管,改变正在进行时,华为的非现场执法解决方案2.0,如何来满足智慧交管不同形态的交通诉求,提供与之匹配的能力支撑,来让效能倍增呢?

业界最为强大的产品与方案能力输出

以客户为中心,是华为的执着与坚守。华为智能非现场执法要满足不同形态、不同场景的复杂需求,首先需具备强大的产品输出能力。他们具备可持续、大规模的产品供应能力;对于智能非现场执法,提供咨询、方案、算法、应用、资源计算服务;对方案整体规划进行端到端业务设计,在前端点位规划部署,存储和整体计算算力部署,能真正面向用户解决最后一公里的实战问题;此外,华为场景化解决方案更易部署、个性化更强。打个比方,华为过去被理解为装修行业提供硬装部分,而现在为用户提供精装房和众多生态,以精装房为底座,通过众多生态伙伴给用户提供个性化装修。联合生态,华为智能非现场执法解决方案 2.0提供业界最为强大的多场景、定制化的输出能力。

精准、主动、协同带来的非现场执法新成效

有了产品与方案坚实的基座,华为开始科技赋能,来重构非现场执法的技术体系,来支撑与之相匹配的应用场景,实现对交通事故隐患的精准识别和有效发现,通过预警、预测、预防真正摆脱汗水警务,解放警力,让道路安全有效畅通,并真正有效服务于民生,为用户创造价值,以下具体来分析。

非现场执法,如何精准执法?看似简单,实则不易。从解决方案角度分析,80%电警废片率高,审核量大;卡口和泛视频、自建视频真正为违法所利用的很少,不到1%,这些现状,都是挑战。也正因为如此,智慧交管更需要精准、全面的出行安全的保障。之前也提到,非现场执法的技术方式无外乎前端与后端,这就要求前端抓拍单元和后端数据平台的多维数据识别准确率的提升。华为前后端的识别增强有20多种算法,包括视频违法识别也有20多种算法。识别准确率高达98%,违法检出率和准确率90%。有效提高非现场执法的执法效率,通过精准识别提升执法效率和执法量。

对于智能交通,早发现一秒,自然安全也就多了一分。其实智能交通到现阶段,交管部门也极为迫切增强交通事故的风险防控体系,一改过往“事后诸葛亮”的现状,积极挖掘和提升事中快速处置和事前预测预警能力。华为在非现场执法场景应用中,同样植入了从洞见到预见的智能能力。

在交通隐患挖掘方面,传统方式依赖于群众报警和人工巡检,但无论是在城市道路交通、高速、快速道路交通,巡检难度大且受制于天气影响,华为提供十几种事件检测算法和流量检测算法,且算法识别在秒级响应,这种主动的发现才是真正做到防范于未然。华为希望,对于交通事件检测都是提早发现、及时预警和快速处理。比如在高速公路中, 实现交通事件的快速处置,平均每个事件发现到出警现场处置时间,可从原有三十分钟缩减至十分钟,有效避免二次事故发生。

事故隐患的精准识别和主动发现,是有效预防和减少交通事故的关键,但也还需要协同,华为认为这分为业务协同和资源协同。在业务协同方面,华为希望对于已建项目挖潜增效,比如:针对雪亮工程已建的电警赋能违法类型、事件类型和流量参数检测功能。资源协同方面,华为提供了算法平台,能有效资源调度、推理、训练和生态开放。因为多场景算法各不相同,在这个类似算法仓的平台上,有视频流的视频结构化,还有交通参数检测、流量检测,以及图片的结构化和图片检测。

在不同的时代、不同的场景下,如何进行算法应用,如何去错峰应用算法的计算能力,这就是华为在非现场执法解决方案方面的协同能力。

结束语

“智通道合、路畅行安”,华为的非现场执法解决方案2.0,以精准、主动、协同三管齐下重构了该场景下的技术体系,也带来了新的应用成效,这是智慧交管信息化建设中极为重要与坚实的一步。毕竟,交通安全与文明,是一个城市永远闪耀的名片!