科大讯飞刘庆峰：自主可控、行业纵深、软硬一体成AI落地三大关键

　　1月12日，第九届深商盛典暨中国企业家俱乐部20年活动在深圳前海国际会议中心隆重举行。科大讯飞创始人、董事长刘庆峰发表主题演讲，深入剖析了以讯飞星火大模型为代表的通用人工智能发展趋势，系统阐述了核心技术自主可控、行业纵深应用、软硬一体落地三大关键路径，为AI赋能千行百业、构建产业新格局指明方向。

　　自主可控是根基，国产算力生态实现关键突破

　　刘庆峰指出，通用人工智能时代正在加速到来，并将从根本上重塑产业与商业逻辑。在此背景下，核心技术的自主可控是企业立足长远的根本。他着重介绍了中国在大模型算力底座上的攻坚成果。

　　“大模型的研发首要算力支撑。”刘庆峰展示了一组智算芯片底层能力性能对比数据。目前，国产主力芯片如昇腾910B，在FP16算力等关键指标上已可对标国际主流产品。真正的挑战在于生态：“最缺的是国产算力的生态，有多少人愿意拥抱自己的操作系统做事。”

　　对此，科大讯飞与华为等伙伴紧密协作，持续优化基于昇腾平台的训练效率。刘庆峰透露，通过不懈努力，已攻克了长思维链强化学习、MoE（混合专家）模型等在国产算力上训练效率低的难题。“很高兴地告诉大家，现在主流大模型招投标排名前十、下载量排名前十的模型中，科大讯飞是唯一一家基于全国产算力训练完成的企业。”讯飞星火X1.5采用MoE架构，总参数达293B，在参数规模更小的情况下，综合性能实现对国际主流大模型的对标，且仅需一台昇腾标配服务器即可完成部署，推理效率相比讯飞星火X1提升100%。

　　行业纵深构筑壁垒，教育医疗等领域实现全球领先

　　刘庆峰强调，AI的价值最终体现在解决实际问题上。科大讯飞的第二个战略生态位是在关键行业做到全球领先，而非简单对标。这得益于在自主可控底座模型上，对行业数据的深度工程与知识构建。

　　“全世界已有的优秀历史知识数据，几乎已被国内外主流模型学习完了，数据到了尽头。下一步是行业数据。”刘庆峰介绍，通过创新的知识工程套件，可实现行业知识的全流程无人工干预自动合成与评估，将数据构建成本降低90%，知识构建周期缩短50%，同时提升模型效果。例如在油气领域，基于此方法训练的大模型效果相对提升17%，达到人工精调水平。

　　这种行业纵深能力已转化为显著的领先优势。刘庆峰引用第三方测试数据指出：

　　教育领域：教育大模型的领先优势不断扩大，用于辅助教学、辅助学习、辅助考试、辅助评价和辅助管理，综合成绩过了90分。

　　医疗领域：基于讯飞星火X1.5，星火医疗大模型在医疗的语言理解、诊疗推荐等功能上远超其它模型，平均分已经达到91分以上，“智医助理”成为全球首个通过国家执业医师资格考试综合笔试的人工智能系统。

　　数学能力：在最具挑战性的2025年高考数学一卷测试中，讯飞星火取得141分，是当时全球仅有的三个超过140分的模型之一。随后发布的星火X1.5更将平均成绩提升至145分。

　　软硬一体是关键桥梁，下一代人机交互呼之欲出

　　“AI要从APP、电脑走进真实的物理世界，软硬一体是行业应用落地的关键。”刘庆峰指出，多模态感知与交互能力是AI融入现实世界的物理基础。

　　他以讯飞智能办公本为例，在高噪音、远场录音转文字的场景下，其识别准确率超越iPhone 17 Pro，凸显了软硬件协同优化的价值。“为什么机器人还需要遥控器？因为远了它听不见。必须将麦克风、摄像头、扬声器与大模型能力深度结合。”

　　刘庆峰展望，下一代人机交互，无论是人形机器人、智能终端还是虚拟人，都必须具备多人交互、场景理解、类人反馈的核心能力。这正是将大模型从数字世界带入物理生活的“极其重要的桥梁”。他现场演示了多模态导览机器人的交互能力，并表示中国在这一融合领域有望实现全球引领。

　　解放生产力，共筑“人工智能+”未来

　　演讲最后，刘庆峰重申了AI发展的价值观：“机器绝非用来替代人类，我们追求的是让每个人都能站在人工智能的肩膀上，成为更好的自己。”他介绍，科大讯飞开放平台已吸引超1000万实名认证开发者团队，其中2025年新增的200万团队中，50%与工业直接相关。

　　面对“人工智能+”的巨大机遇，刘庆峰呼吁产业各界共同构建健康、安全、可控的AI生态，以自主创新的技术底座、深入行业的应用智慧、软硬结合的落地能力，解放生产力、释放想象力，共同迎接中国企业的大未来。

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